پژوهشگران استرالیایی در مطالعه‌ای که در ژورنال معتبر Advanced Science منتشر شده، از تکنیک نوآورانه‌ای مبتنی بر یادگیری ماشین کوانتومی (QML) رونمایی کرده‌اند که می‌تواند فرآیند پیچیده طراحی مدارهای الکترونیکی را متحول کند.
این روش، که با استفاده از الگوریتم QKAR داده‌های کلاسیک را به حالت‌های کوانتومی تبدیل می‌کند، مدل‌هایی برای طراحی مدارهای الکترونیکی ارائه می‌دهد که تا ۲۰ درصد کارآمدتر از روش‌های سنتی است.
این تکنیک به‌ویژه در مراحل نهایی ساخت مدارهای الکترونیکی، یعنی فرآیند پکجینگ، کاربرد دارد و می‌تواند به پیشرفت‌های چشمگیری در صنعت نیمه‌هادی منجر شود.
پژوهشگران با بررسی ۱۵۹ نمونه ترانزیستور گالیوم نیترید (GaN HEMTs)، که در تجهیزات الکترونیکی پیشرفته استفاده می‌شوند، متغیرهای کلیدی مؤثر بر مقاومت اهمی را شناسایی کردند.
داده‌های به‌دست‌آمده با استفاده از QKAR به حالت‌های کوانتومی تبدیل و توسط یک سیستم کوانتومی تحلیل شدند تا الگوهای پنهان کشف شوند.
